Öte yandan, Michigan Üniversitesi'nden araştırmacılar farklı bir yaklaşım geliştirdi. Detroit'in banliyösü Birmingham'da yapılan bir pilot programda, General Motors araçlarının hız ve konum verileri kullanılarak trafik ışıklarının zamanlaması optimize edildi. Bu çalışmada tamamen otonom araçlar yerine sürücülü araçlar kullanıldığı için, bu yöntem daha yakın bir gelecekte geniş çapta uygulanabilir.
Araştırmacılara göre, Birmingham sokaklarındaki araçların sadece yüzde 6'sının GM sistemine bağlı olması bile, trafik ışıklarının zamanlamasını ayarlamak ve trafiği daha akıcı hale getirmek için yeterli veri sağlıyor. Bu yöntemin avantajı, mevcut altyapıya dokunmadan, sadece araçlardan gelen verileri kullanarak trafik yönetimini iyileştirebilmek.
Kaynak: kamusonhaber.com